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肿瘤靶标筛选验证后如何做统计分析?
人阅读 发布时间:2024-03-04 09:43
01
整理样本的临床信息
样本是研究的基石,样本附带的临床数据越全,能得到的结果越丰富,靶标在临床上越有意义。因此,样本的采集不仅仅是手术取样那么的简单。
而临床信息的收集,对于医院的老师们来说再熟悉不过了。以肿瘤疾病为例,针对患者的整个诊疗过程,大概有以下一些内容可以作为后续统计分析的重要数据来源,比如:性别、年龄、原发/转移、手术时间、组织病理分型、病理分级、肿瘤大小、TNM分期、临床分期、随访信息等。收集样本越多,信息越全,后面统计分析的结果越可靠。
*芯超生物拥有丰富的样本资源,组织芯片产品更是涵盖了大部分肿瘤类型,每张芯片近百例的样本,并附带较为齐全的临床信息,完全满足实验的需求。
02
整合样本的实验数据
整理好临床信息后,接下来就是结合实验数据。通过IHC实验,靶标在每个样本上都有自己的表达定位,再结合HE染色片数据,对实验片进行专业病理判读,从而获得靶标的表达定位、表达强度等数据。
*芯超生物拥有多名资深的病理科医生作为技术后盾,用心对待每一份病理判读报告~
有了实验数据,我们再对应到相关的样本上,这样每一个样本都有了自己的临床信息与实验数据。
03
统计分析的主要内容
有了以上两点,我们就开始进行大样本量的数据分析。针对临床信息资料,制定临床资料的分组方案;针对实验原始数据,进行染色强度、染色阳性率等评分,并对生存期进行分析分组。
随后即可通过spss或者R语言等数据统计软件,开展统计分析出图啦。
下面列举统计分析的一些主要内容:
1.靶标在癌和癌旁组织中的表达差异分析
2.靶标和临床指标相关性分析
3.COX多因素回归分析
4.靶标和患者预后的相关性分析
5.临床信息的差异表达分析
……
只要临床数据中有的信息,都可以结合实验数据开展统计分析哦。
*芯超生物拥有一支训练有素的、专业分析经验超过 15年的生物信息团队,可以承接各类的统计分析以及生信分析任务~
(图片源自HPA数据库网站)
结语/CONCLUSION
通过三步走,靶标在临床上的意义就可以大致体现了出来。就如同芯超生物的靶标筛选验证项目一样,在刚开始研究靶标的时候,即可获得一块有分量的“科研敲门砖”,从而为后续的深入研究打下基础。
芯超生物拥有较为丰富的靶标筛选验证经验与完善的数据平台,可以提供靶标数据、分析、验证等各方面的支持!
如有需求或任何问题请咨询芯超当地销售,或拨打热线电话 021-51371308。