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1636 人阅读发布时间:2021-05-07 17:55
文献中酷炫的病理图像,丰富的分析数据真让人羡慕,然而我却对着自己手中的片子束手无策,愁掉了头发~
➣ 免疫微环境分析限制如何破局?
➣ 常规免疫组织化学(IHC)解决不了标记数量限制和判读间差异的问题?
➣ 样本在手,却无法说明肿瘤复杂免疫微环境的整个故事?
➣ 识别共定位标记的多种颜色,超出了人眼能力?
组织多色免疫荧光技术利用多标记物共同定义细胞类型,从真实组织样本中稳定获得细胞空间信息,以进行肿瘤微环境的细胞空间分布与互作的分析;能够从崭新角度揭示肿瘤微环境研究的新结论,已成为肿瘤研究的利器。

组织多色免疫荧光 (mIF) 是一套基于酪酰胺信号放大技术 (TSA) 的多标记免疫组化染色方案,为组织样品特别是石蜡组织样品进行染色,并且允许同一样本中使用同一种属来源的不同一抗进行多标记复合染色。配合多光谱成像分析系统,通过光谱分离,消除自发荧光,可以获得高信噪比的图像,同时通过信号放大,可以实现弱表达、位置重叠的生物标志物,满足组织微环境中复杂表型分析的需求。

肿瘤研究的大利器【多色免疫荧光+灵活结合其它实验与数据分析】
多色免疫荧光技术一举攻克了传统免疫染色中的三大问题:
① 解决一抗抗体来源冲突
② 解决信号串色干扰
③ 解决定量分析难以标准化
并具备多种强大优势:
① 协助提高研究的样本量与可信度
② 可同时检测多种生物标记物
③ 提供表达信息+空间信息等的充分数据
④ 灵活适用于多种肿瘤组织与肿瘤微环境的研究思路
⑤ 不仅定性,还可定量,一举多得

芯超多色免疫荧光平台可以提供哪些结果?
1. 表达差异分析:对指标进行量化、统计、比较 (如:癌 vs. 癌旁)

2. 相关性分析:发现目标之间的内在关联

3. 生存预后分析:指标与患者临床数据信息的关系

4. 多元回归分析:研究一个因变量与两个或两个以上自变量的回归关系

5. 共定位多种生物Marker蛋白:识别组织内不同细胞种类及其功能状态

6. 细胞组成分析:反映组织内不同细胞类型的组成比例

7. 聚类分析:反映不同指标在不同样本间的相似程度

8. 细胞社会学分析:探究组织免疫微环境不同种类细胞密度及空间距离

同时,多色免疫荧光技术还可以与多种实验方法结合,不仅提高研究样本量与可信度,也拓展了调控通路与分子间互作的研究思路,同时也便于通过分析患者临床信息的相关性,以筛选、验证生物标志物,深入挖掘结果背后的生物学与临床意义:

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